1 diciembre, 2023 POR Martí Antentas

Segmentación secuencial en Adobe Analytics

Analiza y comprende el comportamiento del usuario

El seguimiento del recorrido de los usuarios a través del sitio web es muy relevante, puesto que nos proporciona información acerca de las decisiones que toma un usuario a lo largo de una visita.

El generador de segmentos de Adobe Analytics permite la creación de segmentos secuenciales para analizar el comportamiento de los usuarios en profundidad.

Antes de empezar con la creación de segmentos secuenciales, debemos entender la diferencia entre las opciones siguientes:

  • Include Everyone: incluye todas las páginas vistas, tanto antes como después de producirse la secuencia. Por lo tanto, es la opción que abarcará más páginas vistas.
  • Only Before Sequence: solo incluye las páginas vistas antes de producirse la secuencia. Abarca un menor número de páginas vistas.
  • Only After Sequence: incluye únicamente las páginas vistas después de producirse la secuencia. También abarca un número más reducido de páginas vistas.

Veámoslo con un ejemplo. En este caso vamos a crear un segmento para ver qué productos generan más ingresos después de que los usuarios no compren un producto determinado. Este caso de uso puede ser muy útil para crear un sistema de recomendación de productos.

El primer paso es nombrar el segmento y seleccionar el scope “visit”, ya que queremos ver el comportamiento de los usuarios a lo largo de una única visita.

generador_segmentos_adobe_analytics(1)

A continuación tendremos que añadir la dimensión con el valor del producto que queremos analizar. Después añadiremos todas las condiciones que queremos que se cumplan, utilizando el operador “then” y, por último, añadiremos la métrica Compras, con la condición de que no exista. En este caso indicamos que no exista dentro de 3 páginas vistas.

generador_segmentos_adobe_analytics(2)

El último paso es configurar la secuencia, seleccionando “Only After Sequence”. Esto nos permitirá ver qué productos nos generan más ingresos cuando un usuario no compra el “Producto 1”.

Por último guardamos el segmento y creamos una tabla de forma libre, cruzando la dimensión producto con el segmento que acabamos de crear y la métrica ingresos:

generador_segmentos_adobe_analytics(3)

De esta forma vemos los 5 productos que han generado más ingresos después de no comprar el “Producto 1”.

Este tipo de análisis puede complementarse con estudios de rutas de navegación o flujos de usuario, que ayudan a entender por qué se producen estas secuencias. Puedes profundizar en ello en este artículo sobre análisis de journeys y comportamiento en navegación. 

Hasta aquí la segmentación secuencial en Adobe Analytics. Si te ha gustado este artículo visita nuestro blog, donde encontrarás más artículos relacionados.

<span style="color: #e1ac23;">SOLICITA INFORMACIÓN</span>

Preguntas frecuentes sobre la subida y clasificación de datos en Adobe Analytics

¿Cómo se puede subir y clasificar datos en Adobe Analytics?

Se puede subir datos utilizando Classification importer, Classification sets o Classification rules. La opción del importador es útil cuando se conocen todos los elementos de la dimensión y no se requiere actualización constante.

 

¿Qué formato deben tener los datos para importarlos correctamente en Adobe Analytics?

Los datos deben respetar el formato de plantilla proporcionado por Adobe, donde cada fila representa un elemento de dimensión y cada columna corresponde a la clasificación de esa dimensión. También se pueden usar archivos de texto con tabulaciones siguiendo la misma estructura.

 

 

¿Cómo se puede modificar o eliminar una clasificación después de subir los datos?

Para modificar un dato, se puede volver a subir la fila correspondiente en un nuevo archivo, y Adobe actualizará automáticamente la clasificación. Para eliminar, se puede usar ~empty~ para una columna específica o ~deletekey~ para toda la fila.

 

 

 

 

 

ANTERIOR
SIGUIENTE

TIPS DE EXPERTOS

Suscríbete para impulsar tu negocio.

ÚLTIMOS ARTÍCULOS

1 abril, 2026 POR Luz Castillejo Flor
automatización Atencion al cliente inteligencia artificial

Talkdesk revoluciona la atención al cliente con IA avanzada

En un mercado donde la experiencia del cliente (CX) marca la diferencia entre ganar y perder clientes, las expectativas han cambiado radicalmente: rapidez, coherencia, personalización y resolución efectiva son ya requisitos básicos. Pero la mayoría de las infraestructuras tradicionales de atención al cliente —estructuradas alrededor de call centers clásicos o sistemas fragmentados— no están diseñadas para responder a esta nueva realidad. Es aquí donde plataformas como Talkdesk irrumpen como un cambio de paradigma: no solo automatizan tareas, sino que coordina múltiples agentes inteligentes para resolver problemas complejos, mejorar la productividad y elevar la satisfacción de los clientes.
SEGUIR LEYENDO
30 marzo, 2026 POR Luz Castillejo Flor
customer experience inteligencia artificial Personalización

Insider: transforma tus datos en decisiones que impulsan resultados

En marketing digital llevamos años obsesionados con los datos.
SEGUIR LEYENDO
27 marzo, 2026 POR Luz Castillejo Flor
Social Media

Emplifi: la herramienta detrás de marcas que triunfan en social media

En los últimos años, la mayoría de empresas han entendido una cosa: las redes sociales ya no son un canal aislado dentro de la estrategia digital. Son un punto de contacto con clientes, una fuente de datos en tiempo real, un motor de reputación de marca… y, cada vez más, un impulsor directo de conversiones y revenue.
SEGUIR LEYENDO
16 febrero, 2026 POR Alba Fiorella Aviles
automatización CRM para ecommerce

Automatización CRM en eCommerce: Aumenta Ventas y Fidelización

Un eCommerce no es solo una tienda online. Es un ecosistema vivo donde cada clic, cada carrito abandonado y cada compra cuenta. Y aunque la tecnología de tienda suele estar bien resuelta (Shopify, Prestashop, WooCommerce...), la relación con los clientes muchas veces no está tan clara.

Ahí es donde entra un CRM: no (sólo) para almacenar contactos, sino para entender.y activar relaciones realmente significativas que generen ingresos de forma recurrente.
SEGUIR LEYENDO
VER MÁS
data
Mallorca 184, 08036
Barcelona, Spain