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En un entorno donde cada interacción cuenta, las organizaciones que aplican inteligencia artificial con foco operativo marcan una diferencia medible. Y si hay un ejemplo que lo demuestra, es el caso de EXL.
Según explicaba recientemente su Executive Vice President, Narasimha Kini, en una entrevista en New York Post, EXL ha logrado aumentar un 60 % el ROI en marketing y mejorar el engagement en un 35 % gracias a su enfoque de IA aplicada directamente a procesos comerciales reales.
Lo relevante no son solo los datos, sino el cómo: una integración directa entre inteligencia artificial, analítica avanzada y ejecución comercial.
IA en acción: operativa, predictiva y conectada
EXL no se ha limitado a experimentar con IA como asistente o herramienta periférica. La ha convertido en parte estructural de su forma de operar. Algunos de los casos más destacados se encuentran en:
- Seguros: donde la colaboración con Nvidia les ha permitido crear modelos predictivos que anticipan la intención de compra, la rotación de clientes o el momento óptimo para una campaña.
- Retail y deporte: aplicando analítica en tiempo real para ajustar promociones, personalizar mensajes y rediseñar journeys sobre la marcha.
La clave está en una integración sólida: IA + datos + procesos. No como un laboratorio, sino como un sistema operativo de negocio.
Implicaciones para marketing y CRM
Este enfoque es perfectamente aplicable en organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos y relaciones con clientes. La clave está en activar la IA dentro del ecosistema existente, especialmente en el CRM.
- Activando la analítica dentro del CRM: no como un panel de control, sino como un motor de decisiones.
- Conectando IA a lo largo del funnel: desde la captación predictiva hasta la fidelización automatizada.
- Cerrando el círculo de medición: no basta con reportar KPIs. Hay que analizarlos, predecirlos y actuar sobre ellos en tiempo real.
La IA, bien aplicada, no sustituye al marketing. Lo amplifica. Lo vuelve más inteligente, más rápido y mucho más rentable.
¿Cómo empezar? La guía de Hike&Foxter
Desde nuestra experiencia implementando IA en CRM y procesos comerciales, proponemos una hoja de ruta clara:
- Auditoría de datos: identifica dónde están los silos, las redundancias y las oportunidades de automatización.
- Diseño de flujos inteligentes: conecta tu stack tecnológico para que el dato fluya, aprenda y actúe.
- Modelos de predicción accionables: aplicados a casos reales como scoring de leads, predicción de abandono o recomendación de contenido.
- Medición continua, no retrospectiva: herramientas que permitan entender no solo qué ha pasado, sino qué está ocurriendo y qué puede pasar.
¿Listo para dar el primer paso?
Desde Hike&Foxter te acompañamos en todo el proceso, desde la definición de objetivos hasta la implementación técnica y la medición de resultados.
Solicita una sesión de diagnóstico sin compromiso para empezar a explorar soluciones adaptadas a tu negocio.
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