Descubre cómo determinar el género con Operations Hub

En este video te enseñaremos una nueva funcionalidad que hemos desarrollado con Operations Hub con el fin de hacer posible la automatización del reconocimiento del género de tus contactos mediante workflows.  De esta manera podrás segmentar tu base de datos y ganar eficiencia en los procesos de marketing, ventas y atención al cliente. 

Trabajamos junto con HubSpot para mejorar la experiencia de nuestros clientes, desarrollando funcionalidades que generen procesos de automatización para que puedan desarrollar las mejores estrategias, queremos conseguir simplificar al máximo la experiencia de usuario, reduciendo dependencias técnicas propias y de terceros. Gracias a la utilización de Workflows y el desarrollo de nuevas funcionalidades podemos lograrlo.

Hemos desarrollado esta función para Operations Hub porque saber cuál es el género de los clientes ayuda a muchos negocios para poder hacer una segmentación más efectiva.

En un post reciente hablamos de otra funcionalidad de Operations Hub, explicamos como generar rotaciones de leads para nuestro equipo comercial, de forma justa y editable, utilizando custom code.

En el siguiente ejemplo hemos preparado un vídeo explicando un caso donde tenemos el campo de género sin completar, como es un campo importante en muchos negocios, hemos desarrollado la manera de completarlo de manera automatizada. Con el uso de una API externa y usando el machine learning, conseguimos con una alta eficacia casi del 100%, a través del nombre del usuario extraer el género, y así rellenar el campo vacío, todo de manera automatizada. Veámoslo en el video.

 

VIDEO: WORKFLOW PARA DETERMINAR EL GÉNERO CON OPERATIONS HUB

 

New call-to-action

 

ANTERIOR
SIGUIENTE

TIPS DE EXPERTOS

Suscríbete para impulsar tu negocio.

ÚLTIMOS ARTÍCULOS

Novedades INBOUND HubSpot 2025: cómo la IA transforma tu CRM

El gran cambio: de datos aislados a decisiones completas

Seamos sinceros: la mayoría de las empresas no deciden con datos completos. Usan un 20 por ciento y dejan el resto escondido en correos, llamadas o tickets. Eso significa que cuando la dirección revisa el pipeline, marketing analiza conversiones o servicio atiende a un cliente, lo hacen con una visión incompleta.

Marketing personalizado a escala: lo que significa aplicar IA en tus datos

La personalización ya no es opcional. Las marcas que entienden esto ya están integrando IA en sus sistemas de marketing. No para enviar correos con el nombre correcto. Sino para construir experiencias únicas en cada canal, en tiempo real, basadas en datos reales.

La percepción global de la IA: entre el escepticismo de los países desarrollados y el optimismo emergente

El último informe de Stanford HAI (Human-Centered Artificial Intelligence) refleja un contraste muy marcado en cómo distintos países perciben el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo y la productividad. 

Datos sintéticos: cómo transformar la información en valor empresarial

La inteligencia artificial (IA) y el machine learning dependen cada vez más de datos de alta calidad. Sin embargo, obtener grandes volúmenes de información real puede ser costoso, lento y, en muchos sectores, limitado por regulaciones de privacidad. Aquí es donde entran en juego los datos sintéticos, una tecnología que permite generar información artificial con propiedades similares a los datos reales, ofreciendo soluciones versátiles para entrenar modelos, automatizar procesos y proteger la privacidad.

data
Mallorca 184, 08036
Barcelona, Spain