El 10 de julio de 2025, Validity publicó el informe State of CRM Data Management in 2025, basado en una encuesta a más de 600 profesionales de EE. UU., Reino Unido y Australia. La conclusión es clara: la mayoría de las empresas quieren aplicar inteligencia artificial, pero su CRM no está preparado.
En concreto, solo el 24% de los encuestados cree que más de la mitad de los datos en su CRM son precisos y completos. Además, el 45 % admite que sus datos no están listos para alimentar sistemas de IA, y el 37 % ha perdido ventas por decisiones basadas en información errónea.
Implementar herramientas de IA sin datos fiables es como poner un motor de Fórmula 1 en un coche sin ruedas. La calidad de datos en el CRM determina si tus modelos de IA:
Según el informe, muchas empresas se lanzan a implantar IA generativa sin haber resuelto los problemas de base. El 54 % ya la utiliza, aunque más de la mitad reconoce fallos graves de calidad en sus datos.
A lo largo de nuestros proyectos con empresas de sectores como energía, retail o tecnología, vemos señales claras que indican un CRM con baja calidad de datos:
Campos incompletos o inconsistentes (ej. leads sin industria, país o canal de entrada).
Duplicidades no gestionadas: una misma empresa con múltiples fichas.
Falta de normalización (ej. "Spain", "España", "ES").
Peor aún, el equipo comercial deja de confiar en el sistema. Esto provoca una dependencia de hojas de cálculo externas, pérdida de visibilidad y decisiones tomadas "a ojo".
Desde Hike & Foxter recomendamos una aproximación escalonada y práctica. Aquí una guía sencilla para empezar:
1. Audita la calidad actual de tu base
2. Define una taxonomía clara
No hace falta tener 50 propiedades nuevas. Pero sí debes:
3. Automatiza procesos de limpieza
4. Forma a tu equipo
No basta con la tecnología. La calidad mejora cuando ventas y marketing entienden por qué completar bien los datos impacta directamente en las oportunidades y el cierre.
5. Prepara tus datos para IA
Si quieres implementar scoring predictivo, agentes IA o contenidos personalizados, empieza por:
El informe de Validity muestra que muchos equipos ya están usando IA... sobre datos incompletos. Si ese es tu caso:
El deseo de aplicar IA es legítimo y estratégico. Pero como revela este informe, la calidad de datos es el cuello de botella real.
Desde Hike & Foxter ayudamos a empresas a preparar sus CRM para que la inteligencia artificial tenga un terreno fértil: limpio, estructurado y alineado con el negocio.
Si estás evaluando IA generativa, scoring predictivo o automatizaciones más inteligentes, hablemos antes de tus datos. Porque sin calidad, todo lo demás se tambalea.