Variable de evento automático en Google Tag Manager: salvación para el tracking de elementos sin ID

Más de una vez nos hemos encontrado con la situación de querer trackear un click en algún elemento en concreto pero a la hora de inspeccionar el elemento para poder configurar el trigger correspondiente en Google Tag Manager (GTM) vemos que, o bien no dispone de un ID definido, o tiene un class común con otros elementos, y entonces las variables de click ya predefinidas por GTM no nos son útiles para poder configurar el trigger deseado.

Es aquí donde entra en juego la variable de evento automático. Su función es la de utilizar otros atributos del elemento para convertirlos en variables que después utilizaremos para poder configurar los triggers o etiquetas gracias a sus valores de atributo.

Pongamos el caso de que queremos trackear el click en una imagen con el siguiente código:

<img alt=”my new album” src=”/images/album.png”

data-image-id=”jgptmrx”>

Como dijimos antes, no disponemos de un class o un ID del elemento, pero sí vemos que hay otros atributos disponibles que nos podrían servir: “alt” y “data-image-id”. Precisamente son estos los atributos que podemos transformar en variables de GTM que utilizaremos después para poder configurar los triggers deseados.

Para crear una variable de evento automático, hay que hacer lo siguiente:

  • ir a variables
  • en las variables definidas por el usuario hacer click en “nueva”
  • click en configuración de la variable y después escoger variable de evento automático

Para el ejemplo que hemos definido antes, estos serían los pasos a seguir para poder trackear con éxito el click en la imagen en concreto:

  1. Creamos la variable:
  • título: aev – alt
  • tipo de variable: variable de evento automático
  • tipo: atributo de elemento
  • nombre de atributo: alt
  1. Creamos el trigger:
  • título: click – imagen del álbum
  • tipo de trigger: sólo enlaces
  • algunos clicks en enlaces
  • condición: alt es igual a “my new album”
  1. Creamos el tag:          
  • tipo de etiqueta: Universal Analytics
  • tipo de seguimiento: evento
  • categoría: click
  • acción: my new album
  • etiqueta:
  • seleccionamos configuración de Google Analytics
  • añadimos el trigger que hemos creado (aev-alt)

El objetivo final de la variable de evento automático es que nos sirva para poder conseguir de una manera fácil más datos sobre la página web para luego utilizarlos en nuestras etiquetas y triggers.

ANTERIOR
SIGUIENTE

TIPS DE EXPERTOS

Suscríbete para impulsar tu negocio.

ÚLTIMOS ARTÍCULOS

Novedades INBOUND HubSpot 2025: cómo la IA transforma tu CRM

El gran cambio: de datos aislados a decisiones completas

Seamos sinceros: la mayoría de las empresas no deciden con datos completos. Usan un 20 por ciento y dejan el resto escondido en correos, llamadas o tickets. Eso significa que cuando la dirección revisa el pipeline, marketing analiza conversiones o servicio atiende a un cliente, lo hacen con una visión incompleta.

Marketing personalizado a escala: lo que significa aplicar IA en tus datos

La personalización ya no es opcional. Las marcas que entienden esto ya están integrando IA en sus sistemas de marketing. No para enviar correos con el nombre correcto. Sino para construir experiencias únicas en cada canal, en tiempo real, basadas en datos reales.

La percepción global de la IA: entre el escepticismo de los países desarrollados y el optimismo emergente

El último informe de Stanford HAI (Human-Centered Artificial Intelligence) refleja un contraste muy marcado en cómo distintos países perciben el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo y la productividad. 

Datos sintéticos: cómo transformar la información en valor empresarial

La inteligencia artificial (IA) y el machine learning dependen cada vez más de datos de alta calidad. Sin embargo, obtener grandes volúmenes de información real puede ser costoso, lento y, en muchos sectores, limitado por regulaciones de privacidad. Aquí es donde entran en juego los datos sintéticos, una tecnología que permite generar información artificial con propiedades similares a los datos reales, ofreciendo soluciones versátiles para entrenar modelos, automatizar procesos y proteger la privacidad.

data
Mallorca 184, 08036
Barcelona, Spain