Cómo preservar más tiempo los datos de Google Analytics 4

Ya sea en Universal como en GA4 cada cierto tiempo se borran datos, hablamos de datos de los usuarios, eventos asociados a las cookies, identificadores de usuario, identificadores publicitarios.

¿Qué implica esto?
Si tenías una exploración con un rango de fechas que supera este límite verás un mensaje como este:

“Se ha ajustado un intervalo de fechas en esta exploración para seguir proporcionando datos válidos. Los rangos de fechas de esta exploración deben contener fechas entre el 3 de marzo de 2023 y ayer. Si uno de sus segmentos contiene datos de usuario, su rango de fechas se limita automáticamente a 93 días a partir de su fecha de inicio.”

Y si intentas aumentar este rango de fechas te encontrarás con que no se puede seleccionar.

 

En otras palabras, la información anterior al 3 de Marzo dejará de ser visible a través de los Explore de GA4, pero la podrás seguir viendo en los reportes por defecto, Data Studio y el widget de comparación.


En el sector del Marketing online trabajamos con una cantidad de datos cada vez mayor, a mayor sea el dataset con el que trabajamos mayor consistencia y más fiel será el output de salida que nos retorne el análisis, y con ello podremos tomar decisiones más acertadas.

Entonces, ¿qué hacemos si queremos guardar estos datos más tiempo? Por defecto la interfaz de Google Analytics 4 nos ofrece 2 posibilidades.

En el apartado Admin de cada propiedad de GA4, en la sección Data Settings encontraremos Data Retention, para la versión estándar de Google Analytics 4 tenemos la opción de mantener estos datos hasta 14 meses Y para 360 tenemos un máximo de 50 meses.

Pasado este tiempo no podrás ver estos datos en tus Exploraciones.

La segunda opción nos permitirá guardar los datos de Google Analytics 4 en un proyecto de Google Cloud indefinidamente.

 

Para ello, tendremos que crear una conexión entre nuestro GA4 y BigQuery. En la interfaz de Administración de GA4.

Seleccionaremos el proyecto de Google Cloud al que se enviarán los datos.

La frecuencia de actualización con la que se actualizarán los datos (diaria o continua), podremos seleccionar una de estas opciones o ambas.

Cuando hayamos conectado finalmente nuestra propiedad GA4 con BigQuery y los datos empiecen a fluir podremos ver en la interfaz de BigQuery como los eventos comienzan a entrar.

interfaz-big-query

Recuerda que los datos que ahora se muestran en BigQuery no pueden volver a la interfaz de GA4, por lo tanto, para poder filtrar información deberemos usar las queries.

Listo, a partir de ahora podremos hacer análisis a largo plazo y obtener información valiosa para nuestro sitio web

 

ANTERIOR
SIGUIENTE

TIPS DE EXPERTOS

Suscríbete para impulsar tu negocio.

ÚLTIMOS ARTÍCULOS

Talkdesk revoluciona la atención al cliente con IA avanzada

En un mercado donde la experiencia del cliente (CX) marca la diferencia entre ganar y perder clientes, las expectativas han cambiado radicalmente: rapidez, coherencia, personalización y resolución efectiva son ya requisitos básicos. Pero la mayoría de las infraestructuras tradicionales de atención al cliente —estructuradas alrededor de call centers clásicos o sistemas fragmentados— no están diseñadas para responder a esta nueva realidad. Es aquí donde plataformas como Talkdesk irrumpen como un cambio de paradigma: no solo automatizan tareas, sino que coordina múltiples agentes inteligentes para resolver problemas complejos, mejorar la productividad y elevar la satisfacción de los clientes.

Insider: transforma tus datos en decisiones que impulsan resultados

En marketing digital llevamos años obsesionados con los datos.

Emplifi: la herramienta detrás de marcas que triunfan en social media

En los últimos años, la mayoría de empresas han entendido una cosa: las redes sociales ya no son un canal aislado dentro de la estrategia digital. Son un punto de contacto con clientes, una fuente de datos en tiempo real, un motor de reputación de marca… y, cada vez más, un impulsor directo de conversiones y revenue.

Automatización CRM en eCommerce: Aumenta Ventas y Fidelización

Un eCommerce no es solo una tienda online. Es un ecosistema vivo donde cada clic, cada carrito abandonado y cada compra cuenta. Y aunque la tecnología de tienda suele estar bien resuelta (Shopify, Prestashop, WooCommerce...), la relación con los clientes muchas veces no está tan clara.

Ahí es donde entra un CRM: no (sólo) para almacenar contactos, sino para entender.y activar relaciones realmente significativas que generen ingresos de forma recurrente.

data
Mallorca 184, 08036
Barcelona, Spain