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Si has intentado trabajar con GA4, probablemente te habrás dado cuenta de que hay diferentes técnicas disponibles para “segmentar” los datos para el análisis o crear subconjuntos de datos basados en unas condiciones concretas.
En GA4 somos afortunados por tener tres técnicas distintas para crear estos subconjuntos de datos cuando por ejemplo en Universal solo teníamos dos formas: Segmentos avanzados y Audiencias.
Hemos notado que al usuario de GA4 le cuesta entender el concepto de cada una de ellas y las principales diferencias. Pero lo que más cuesta a veces es decidir qué usar para conseguir el dato que necesitas. Bueno, hemos intentado simplificar todo esto para que te sea más fácil.
Primero te explicamos brevemente qué es cada una de ellas con sus características y limitaciones:
Segmentos
Nuestro principal conocimiento sobre los segmentos nos viene por Universal Analytics en el que teníamos los segmentos avanzados y en los cuales podíamos hacer subconjuntos de datos de cualquier tipo con cualquier dimensión y con cualquier métrica en incluso hacer segmentos secuenciales: paso 1, paso 2, paso 3
Caracteristicas:
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Puedes utilizar segmentos en exploraciones, como Free Form o Funnels, puedes aplicar hasta 4 segmentos al mismo tiempo.
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Los segmentos son retroactivos.
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Puedes crearlos desde cero en exploraciones o exportarlos desde la comparación en los informes estándar.
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Se pueden crear segmentos secuenciales pero solo en el ámbito de usuario (User Scope).
Limitaciones:
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No se pueden utilizar segmentos en informes estándar.
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Los segmentos no se comparten entre exploraciones distintas.
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No puede utilizar los segmentos en Looker Studio.
Audiencias
Las audiencias son otro tipo de grupos/subgrupos de usuarios que se utilizan en los análisis. Conocíamos las audiencias ya en Universal Analytics y las solíamos usar para importarlas desde Google Ads y hacer campañas de retargeting.
Características:
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Puedes utilizar las audiencias como dimensión de una comparación.
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Puede crear una audiencia desde cero o crearla a partir de un segmento.
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Puedes importar las audiencias y utilizarlas en Looker Studio.
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Puedes importar las audiencias desde Google Ads y crear audiencias para campañas display.
Limitaciones:
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Las audiencias no son retroactivas. Empiezan a acumular datos desde el momento en que los crea.
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Las audiencias no se pueden editar (excepto el nombre y la descripción y activar el trigger de audiencia). Pero su configuración no se puede cambiar.
Comparaciones
Las comparaciones en Google Analytics te permiten comparar rápidamente diferentes subconjuntos de datos en los informes estándar. Son la alternativa a los segmentos que se utilizaban en versiones anteriores de GA.
Características:
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Persisten cuando navegas de un informe estándar a otro.
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Las comparaciones son retroactivas a menos que uses una audiencia como dimensión.
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Las comparaciones se pueden importar desde Looker Studio.
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Sólo se pueden añadir hasta 5 condiciones en una misma comparación.
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Puede usar hasta 4 comparaciones al mismo tiempo.
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Se pueden exportar a exploraciones y se convierten en segmentos.
Limitaciones:
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Sólo se pueden usar en los informes estándar.
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No se pueden utilizar condiciones OR solo AND.
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No acepta expresiones regulares.
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Faltan algunas dimensiones útiles.
Estas son las principales diferencias entre ellas:
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Retroactivos: Sólo las Audiencias no son retroactivas.
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Exploraciones: Sólo los segmentos se pueden utilizar en Exploraciones, como Free Form o Funnels. Las Audiencias no se pueden usar en exploraciones (pero puedes construir audiencias a partir de segmentos dentro de exploraciones). Y las Comparaciones no se pueden utilizar en exploraciones directamente. Pero si haces clic en el botón Explorar de la barra lateral de navegación de la comparación, esas comparaciones se convertirán en segmentos en esa exploración en particular.
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Informes Estándar: sólo los segmentos no se pueden utilizar en Informes Estándar.
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Exportación a Looker Studio: se pueden exportar tanto las audiencias como las comparaciones
- Secuencias o pasos: se puede utilizar la secuencia o los pasos en las Audiencias y también en los segmentos pero solo en ámbito de usuario User Scope.
Para que todo esto te resulte más sencillo puedes consultar este diagrama:
Sigue siendo un poco de lío así que cuando tengas que crear un subconjunto de datos debes empezar por hacerte las preguntas de la tabla, de más importante para tu cometido a menos.
Ejemplo 1:
¿Voy a usar el subconjunto de datos en Looker Studio? Pues elijo Audiencia o Comparación.
¿Necesito que el subconjunto de datos sea retroactivo? Pues ha de ser una comparación
Es que me vendría bien que fuera secuencial, es decir paso 1, paso 2… pues has de escoger Audiencia y renunciar a la retroactividad.
¿Es imperativo que sea secuencial y además retroactivo? Pues he de renunciar a importar el conjunto de datos desde Looker y hacer un segmento que usaré en una Exploración.
Ejemplo 2:
¿Necesito el subconjunto de datos para Google Ads? He de crear una audiencia.
Espero que te haya servido. Si es así, comparte con quien le pueda interesar. ¡Gracias!
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