CRO en Adobe Target: tipo de actividades

Adobe Target es la herramienta de CRO de Adobe Experience Cloud, que permite personalizar tanto el sitio web, como aplicaciónes móviles u otros dispositivos, para mejorar, personalizar y optimizar la experiencia del usuario.

 

Una actividad permite testear y segmentar contenido a audiencias específicas, pudiendo configurar la fecha de inicio, de finalización, así como en qué página o páginas se mostrará, qué aspecto tendrá y quién la verá.

 

Target dispone de las siguientes actividades:

 

  • A/B Test: permite probar una variación de contenido respecto a la versión original o de control para determinar cuál rinde mejor ante distintas audiencias. Este tipo de actividad se puede emplear cuando tenemos una hipótesis clara de cómo mejorar el rendimiento de una página concreta. Es importante haber realizado un análisis previo y tener claras las métricas que se emplearán para medir el resultado del test.

 

  • Multivariate Test: permite probar múltiples elementos en un solo diseño para determinar el rendimiento óptimo de elementos individuales o combinaciones. Esta actividad es ideal para descubrir cómo influyen los distintos elementos (imágenes, CTAs, copys,...) de una página concreta a la conversión.

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  • Experience Targeting: permite establecer una o varias reglas en una misma actividad para segmentar contenido a una audiencia específica. Es útil para mostrar contenido a una audiencia muy concreta, permitiendo segmentar por geolocalización, por ejemplo.

 

  • Recommendations: permite mostrar, de forma automática, productos o contenido adaptado a los intereses del usuario, en base a su comportamiento o actividad anterior, preferencias u otros. Esta función es útil tanto en un sitio web transaccional como en uno no transaccional.

  • Automated Personalization: es una actividad que utiliza algoritmos de ML para analizar datos de comportamiento y automatizar contenido personalizado a los usuarios. Sirve tanto para una fase de “discovery” como para una optimización continua del contenido, puesto que el algoritmo “aprende” qué funciona mejor y adapta el contenido en función del perfil del usuario.

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