Cómo la analítica + IA están impulsando el rendimiento de marketing

En un entorno donde cada interacción cuenta, las organizaciones que aplican inteligencia artificial con foco operativo marcan una diferencia medible. Y si hay un ejemplo que lo demuestra, es el caso de EXL.

Según explicaba recientemente su Executive Vice President, Narasimha Kini, en una entrevista en New York Post, EXL ha logrado aumentar un 60 % el ROI en marketing y mejorar el engagement en un 35 % gracias a su enfoque de IA aplicada directamente a procesos comerciales reales.

Lo relevante no son solo los datos, sino el cómo: una integración directa entre inteligencia artificial, analítica avanzada y ejecución comercial.

IA en acción: operativa, predictiva y conectada

EXL no se ha limitado a experimentar con IA como asistente o herramienta periférica. La ha convertido en parte estructural de su forma de operar. Algunos de los casos más destacados se encuentran en:

  • Seguros: donde la colaboración con Nvidia les ha permitido crear modelos predictivos que anticipan la intención de compra, la rotación de clientes o el momento óptimo para una campaña.
  • Retail y deporte: aplicando analítica en tiempo real para ajustar promociones, personalizar mensajes y rediseñar journeys sobre la marcha.

La clave está en una integración sólida: IA + datos + procesos. No como un laboratorio, sino como un sistema operativo de negocio.

Implicaciones para marketing y CRM

Este enfoque es perfectamente aplicable en organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos y relaciones con clientes. La clave está en activar la IA dentro del ecosistema existente, especialmente en el CRM.

  • Activando la analítica dentro del CRM: no como un panel de control, sino como un motor de decisiones.
  • Conectando IA a lo largo del funnel: desde la captación predictiva hasta la fidelización automatizada.
  • Cerrando el círculo de medición: no basta con reportar KPIs. Hay que analizarlos, predecirlos y actuar sobre ellos en tiempo real.

La IA, bien aplicada, no sustituye al marketing. Lo amplifica. Lo vuelve más inteligente, más rápido y mucho más rentable.

¿Cómo empezar? La guía de Hike&Foxter

Desde nuestra experiencia implementando IA en CRM y procesos comerciales, proponemos una hoja de ruta clara:

  • Auditoría de datos: identifica dónde están los silos, las redundancias y las oportunidades de automatización.
  • Diseño de flujos inteligentes: conecta tu stack tecnológico para que el dato fluya, aprenda y actúe.
  • Modelos de predicción accionables: aplicados a casos reales como scoring de leads, predicción de abandono o recomendación de contenido.
  • Medición continua, no retrospectiva: herramientas que permitan entender no solo qué ha pasado, sino qué está ocurriendo y qué puede pasar.

¿Listo para dar el primer paso?

Desde Hike&Foxter te acompañamos en todo el proceso, desde la definición de objetivos hasta la implementación técnica y la medición de resultados.

Solicita una sesión de diagnóstico sin compromiso para empezar a explorar soluciones adaptadas a tu negocio.

ANTERIOR
SIGUIENTE

TIPS DE EXPERTOS

Suscríbete para impulsar tu negocio.

ÚLTIMOS ARTÍCULOS

Caso de éxito: Clickferry mejora la atención al cliente con Service Hub

Clickferry es una plataforma líder en movilidad y transporte que conecta a los usuarios con soluciones de transporte de manera flexible y adaptada a la demanda. Con un modelo de negocio dinámico y estacional, garantizar una atención al cliente ágil y organizada es clave para ofrecer una experiencia satisfactoria y confiable.

Cómo transformar la captación y retención en centros educativos con CRM

La mayoría de instituciones siguen gestionando leads, inscripciones, comunicaciones y seguimiento de estudiantes con sistemas dispersos, hojas de cálculo y procesos que dependen demasiado de cada persona.

Este es el origen de muchos de los problemas que vemos en universidades, escuelas y plataformas educativas: pérdida de leads, tiempos de respuesta lentos, baja trazabilidad del proceso de admisión, campañas de marketing poco efectivas y una débil relación con exalumnos. Y es justamente aquí donde un CRM educativo moderno deja de ser una herramienta y se convierte en un acelerador directo de ingresos.

Qué es la data sintética y por qué redefine el futuro de la IA

Introducción

La data sintética —o datos sintéticos— se ha convertido en una de las herramientas más prometedoras para la evolución de la inteligencia artificial (IA) y la automatización empresarial. En un contexto en el que los datos reales son cada vez más costosos, limitados o sensibles, las organizaciones buscan alternativas seguras y escalables para entrenar modelos de machine learning sin comprometer la privacidad.

Pero ¿qué es exactamente la data sintética? ¿Cómo se genera? ¿Y por qué está revolucionando sectores como la sanidad, las finanzas o la industria manufacturera? Este artículo responde esas preguntas con un enfoque práctico y estratégico para empresas que apuestan por la innovación.

Novedades INBOUND HubSpot 2025: cómo la IA transforma tu CRM

El gran cambio: de datos aislados a decisiones completas

Seamos sinceros: la mayoría de las empresas no deciden con datos completos. Usan un 20 por ciento y dejan el resto escondido en correos, llamadas o tickets. Eso significa que cuando la dirección revisa el pipeline, marketing analiza conversiones o servicio atiende a un cliente, lo hacen con una visión incompleta.

data
Mallorca 184, 08036
Barcelona, Spain